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Gran demanda de profesionales Big Data

Big data: especialización con una enorme demanda

Se habla mucho de Big Data, incluso hay quien dice que los datos masivos son el oro del siglo XXI. La verdad es que los profesionales que se dedican a este campo tienen un gran futuro profesional por delante. Las empresas se pelean por contratar buenos programadores, matemáticos, estadísticos… capaces de gestionar estas cantidades enormes de datos que las empresas y los humanos producimos diariamente. Sólo hace falta echar un vistazo a los portales de empleo o a las redes profesionales como Linkedin para darse cuenta de la gran demanda que existe: ingenieros, programadores, administradores o analistas de datos, incluso sociólogios, financieros o traductores especializados en Big Data… tod@s parecen tener un gran futuro profesional por delante.

definición big data Qué es Big Data Qué son los Big Data

En Barcelona, por ejemplo, donde existen varias empresas TIC, la búsqueda y “captura” de estos especialistas se ha convertido casi en una obsesión. Y así en todos los centros punteros en nuevas tecnologías. Evidentemente, cuando se gestionan grandes cantidades de datos de muchos países y idiomas diferentes, la traducción también ocupa un lugar importante (ver más abajo). Una mala interpretación de ciertos contenidos podría ser carísima.

Pero ¿qué es Big Data?

El término Big data, también llamado en castellano macrodatos, datos masivos o datos a gran escala hace referencia al almacenamiento de grandes cantidades de datos y a la gestión de grandes volúmenes de datos, tratando de encontrar patrones repetitivos en ellos que puedan ser utilizados para fines muy variados (desde la medicina al marketing, pasando por la ingeniería o las finanzas)

Las tecnologías de la información y la comunicación es, en principio, la disciplina que se encarga de la gestión de este volumen ingente de documentos, cifras, y referencias, pero la verdad es que es un campo multidisciplinar.

El portal de formación online de referencia Udemy ha reflejado este fenómeno y han aparecido varios cursos, algunos entre los más vendidos (hecho que da una idea del gran interés que suscita este campo). Aquí os dejo una selección de los mismos (tanto en inglés como en castellano):

Cursos Udemy de Big Data

Para ver más información basta con hacer clic en la imagen del curso. Si no ves la imagen, puede ser porque tengas AdBlock activado.

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Monta un cluster Hadoop Big Data desde cero

Idioma: Español

Aprende a instalar y configurar un entorno de Hadoop Big y sus herramientas de gestión asociadas

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Learn Big Data: The Hadoop Ecosystem Masterclass

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Language: English

Master the Hadoop ecosystem using HDFS, MapReduce, Yarn, Pig, Hive, Kafka, HBase, Spark, Knox, Ranger, Ambari, Zookeeper

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Taming Big Data with MapReduce and Hadoop – Hands On!

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Language: English

Learn MapReduce fast by building over 10 real examples, using Python, MRJob, and Amazon’s Elastic MapReduce Service.

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Big Data and Hadoop for Beginners – with Hands-on!

Language: English

Everything you need to know about Big Data, and Learn Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive & Pig by designing Data Pipeline.

Impacto del Big Data en la traducción

El Big Data también tendrá un impacto importante en el mundo de la traducción. Los grandes gestores de datos necesitarán estar al día de las tendencias semánticas en cada idioma, que en el mundo actual mutan a una velocidad de vértigo (esto reviste una gran trascendencia por ejemplo en el marketing y la publicidad).

También se prevé que, a causa del Big Data, aumente la productividad del trabajo de traducción, se puedan establecer índices de referencia definitivos en el sector,  las memorias de traducción puedan ser indexadas, las tendencias futuras se puedan predecir,  los presupuestos se ajusten de acuerdo con la tendencia imperante y que los errores pasados se clarifiquen con mucha más facilidad e inmediatez y, por consiguiente, se puedan evitar en el futuro.

Big Data en español: macrodatos, datos masivos o datos a gran escala

Big Data en francés: données de masse ; mégadonnées o données massives

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Impacto del Big Data en las Finanzas

En las finanzas, el Big Data ya está teniendo un enorme impacto, por ejemplo en Robo-Advisor orientados al pequeño inversor, en el algorithmic trading o transacciones algorítmicas, la optimización de procesos, la gestión de carteras (portfolios) online sin supervisión de agentes humanos, en la selección y determinación de perfiles de inversor, la planificación de inversiones y en las estrategias de planificación tipo filtrado colaborativo.

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